La inteligencia artificial ya ha entrado de lleno en la vida académica. Un reportaje reciente de Nature recoge que, en una encuesta a casi 3.800 doctorandos, tres de cada cuatro consideraban que estas herramientas podían ayudarles a trabajar con más eficiencia y el 71% veía aceptable utilizarlas como apoyo a sus estudios. Sin embargo, el 81% decía no confiar plenamente en ellas y el 65% temía que pudieran debilitar habilidades como pensar, investigar y escribir. El debate, por tanto, ya no es solo si usar IA o no, sino cómo hacerlo sin empobrecer el aprendizaje ni el criterio profesional.

La IA ya ha entrado en la investigación

Para quienes empiezan en Psicología, la utilidad de estas herramientas no está solo en redactar más rápido. También puede estar en tareas previas y muy concretas: delimitar una pregunta, explorar literatura, localizar informes, comparar documentos, resumir artículos o preparar una primera síntesis de un tema. Ahí conviene hacer una distinción importante: no todas las herramientas sirven para lo mismo. Elicit orienta buena parte de su propuesta a informes de investigación, revisiones sistemáticas, búsqueda de artículos, extracción de datos y trabajo con papers. Perplexity Research está más pensado para investigación amplia en la web y generación de informes a partir de múltiples fuentes. ChatGPT, en su modo de investigación profunda, está diseñado para tareas complejas que combinan archivos, web pública, sitios concretos y apps conectadas en un informe documentado…

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